6 Oracle 表的管理-表查询(重点)




-- 查询表中所有记录
SELECT * FROM employees;
 
-- 查询特定列(姓名和薪水)
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;
 
-- 查询并为特定列指定别名(姓名和薪水)
SELECT first_name AS fname, last_name AS lname, salary AS sal FROM employees;
 
-- 查询并去除重复行(不同部门)
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
 
-- 查询并按薪水降序排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
 
-- 查询并按部门和薪水升序/降序排序
SELECT * FROM employees ORDER BY department_id, salary DESC;
 
-- 查询特定条件的记录(薪水大于5000的员工)
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
 
-- 查询特定条件的记录(部门为10和薪水大于5000的员工)
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND salary > 5000;
 
-- 查询特定条件的记录(部门为10或薪水大于5000的员工)
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 OR salary > 5000;
 
-- 查询特定条件的记录(薪水在5000到10000之间的员工)
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;
 
-- 查询特定条件的记录(姓名以'A'开头的员工)
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'A%';
 
-- 查询特定条件的记录(薪水为NULL的员工)
SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL;
 
-- 使用IN操作符查询特定条件的记录(部门为10、20或30的员工)
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (10, 20, 30);
 
-- 查询并通过子查询(找出部门20的管理者)
SELECT * FROM employees WHERE employee_id IN (SELECT manager_id FROM employees WHERE department_id = 20);
 
-- 查询并通过分组(不同部门的平均薪水)
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;
 
-- 查询并通过分组和筛选(部门平均薪水大于5000的部门)
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000;
 
-- 查询并通过分组、筛选和连接(部门平均薪水大于5000的部门及其名称)
SELECT d.department_id, AVG(e.salary), d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_id, d.department_name
HAVING AVG(e.salary) > 5000;
 
-- 查询并通过分页(获取前5条记录)
SELECT * FROM employees WHERE ROWNUM <= 5;
 
-- 查询并通过分页和排序(获取薪水第二高的员工)
SELECT * FROM (SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC) WHERE ROWNUM = 1;

这些示例展示了如何在Oracle数据库中使用不同的SQL查询操作来管理和查询表。注意,这些操作可能需要根据您的特定数据库环境和表结构进行调整。

none
最后修改于:2024年09月03日 07:53

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日