Django ORM查询之聚合函数、聚合查询(aggregate)、分组查询(annotate)

在Django ORM中，我们可以使用聚合查询（aggregate）和分组查询（annotate）来进行复杂的数据操作。

聚合查询（aggregate）是指对一组数据进行统计计算，如求和（Sum）、平均值（Avg）、最大值（Max）、最小值（Min）等。

分组查询（annotate）则是指将查询结果按照某个字段进行分组，并可以应用聚合函数。

以下是使用Django ORM进行聚合查询和分组查询的示例代码：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min
from myapp.models import MyModel
 
# 聚合查询
result = MyModel.objects.aggregate(
    average_price=Avg('price'),
    total_sales=Sum('quantity'),
    highest_price=Max('price'),
    lowest_price=Min('price')
)
 
# 分组查询
from django.db.models import Count
grouped_result = MyModel.objects.annotate(
    num_items=Count('item')
)
 
# 分组后应用聚合函数
grouped_annotated = MyModel.objects.annotate(
    total_price=Sum('price'),
    average_quantity=Avg('quantity')
)

在这个例子中，我们首先定义了一个模型MyModel，然后使用aggregate方法计算了平均价格、总销量、最高价格和最低价格。接着，我们使用annotate方法按某个字段进行分组，并计算了每个分组的数量。最后，我们在分组基础上进行了聚合查询，计算了每个分组的总价格和平均数量。