[Redis详解]----双写一致性----延时双删就是个笑话

在Redis中，双写一致性通常是指数据库与缓存中的数据同时更新时，为了保持数据的一致性，需要进行两次写操作。延时双删是一种常用的策略来保证这种一致性。

延时双删策略指的是：在更新数据库数据后，先删除Redis缓存数据，然后再更新数据库数据，并且在删除缓存的操作后设置一个小的延时，确保在删除缓存后，有足够的时间去更新缓存。

以下是一个简单的示例代码：

import time
import redis
 
# 假设这是数据库的更新操作
def update_db(key, value):
    # 数据库更新逻辑
    pass
 
# Redis客户端
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 更新数据库并删除Redis缓存的函数
def update_and_invalidate_cache(key, value):
    # 更新数据库
    update_db(key, value)
    
    # 删除Redis缓存，并设置延时
    redis_client.delete(key)
    time.sleep(0.5)  # 延时500毫秒，确保后续的写操作有足够的时间执行
 
    # 更新数据库
    update_db(key, value)  # 再次更新数据库，确保缓存中的数据是最新的

在这个示例中，我们首先更新数据库，然后删除Redis缓存，并设置了一个小的延时。在延时结束后，我们再次更新数据库，确保缓存中的数据是最新的。这样可以保证即使在高并发情况下，也不会出现缓存和数据库数据不一致的问题。