STM32全栈嵌入式人脸识别考勤系统：融合OpenCV、Qt和SQLite的解决方案

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// 连接数据库
bool connectDatabase(QSqlDatabase &db) {
    db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":/database/attendance.db"); // 使用资源文件
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库连接失败：" << db.lastError().text();
        return false;
    }
    return true;
}
 
// 将OpenCV的Mat图像转换为Qt的QImage
QImage cvMatToQImage(const cv::Mat &inMat) {
    switch (inMat.type()) {
        // 8-bit, 4 channel
        case CV_8UC4: {
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_ARGB32);
            return image;
        }
        // 8-bit, 3 channel
        case CV_8UC3: {
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_RGB888);
            return image.rgbSwapped();
        }
        // 8-bit, 1 channel
        case CV_8UC1: {
            static QVector<QRgb> sColorTable;
            // ... 初始化颜色表
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_Indexed8);
            image.setColorTable(sColorTable);
            return image;
        }
        default:
            break;
    }
    return QImage();
}
 
// 人脸识别并记录出勤信息
void faceRecognitionAndAttendance(cv::VideoCapture &cap, cv::CascadeClassifier &cascade, QSqlDatabase &db) {
    cv::Mat frame;
    cap >> frame; // 从摄像头读取帧
    if (!frame.empty()) {
        std::vector<cv::Rect> faces;
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图
        cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, cv::CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT | cv::CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH, cv::Size(30, 30));
        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
            cv::Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
            cv::ellipse(frame, center, cv::Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, cv::Scalar(255, 0, 255), 4);
            
            // 假设已经识别到人脸并获取了人脸特征
            // ...
            
            // 在数据库中查找是否有对应特征的记录
            QSqlQuery query(db);
            query.prepare("SELECT name FROM attendance WHER