SpringBoot3 使用虚拟线程

在Spring Boot 3中,使用虚拟线程(Virtual Threads)可以利用JDK 19引入的这一特性,它是一种轻量级的线程替代方案,可以显著减少线程创建和销毁的开销。

首先,确保你的JDK版本至少为19,因为虚拟线程特性在JDK 19中引入。

然后,你可以使用Executor.execute方法来提交任务,Spring Boot会自动配置一个虚拟线程池来执行这些任务。

以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Boot应用程序中使用虚拟线程:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.Executor;
 
@SpringBootApplication
public class VirtualThreadExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(VirtualThreadExample.class, args);
    }
 
    @Bean
    public Executor virtualThreadExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(2); // 设置虚拟线程池的大小
        executor.setMaxPoolSize(2);
        executor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);
        executor.setTaskDecutor(runnable -> {
            // 使用虚拟线程执行任务
            // 注意:这里需要引入JDK内部API,可能在未来版本中变更
            jdk.internal.vm.ci.services.Services.getDefault().getHostBackend().getVirtualThreads().getForkJoinPool().execute(runnable);
        });
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个ThreadPoolTaskExecutor,并通过setTaskDecutor方法设置了一个自定义的任务执行器,这个执行器使用JDK内部API来创建和管理虚拟线程。

请注意,由于这是JDK内部的API,所以在未来版本中可能会发生变化,因此这种方式不适合在生产环境中使用。此外,内部API的使用可能会导致安全性和稳定性问题,因此务必在了解风险的情况下进行操作。

在实际应用中,你应该考虑使用虚拟线程的利弊,并根据具体场景选择合适的解决方案。如果你需要在生产环境中使用虚拟线程,建议使用官方支持的方式,或者等待JDK社区对虚拟线程的支持更加稳定和广泛接受。

最后修改于:2024年09月02日 18:32

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日