如何使用Spring Boot和OpenCV构建强大图像和视频处理能力的Web应用的技术文档

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class ImageProcessingController {
 
    @PostMapping("/process-image")
    public String processImage(@RequestParam("image") MultipartFile imageFile) {
        // 使用OpenCV对图像进行处理的代码
        // 例如，转换图像为灰度
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(imageMat, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
 
        // 将处理后的图像保存到临时文件
        File tempFile = new File("processed_image.jpg");
        Imgcodecs.imwrite(tempFile.getPath(), grayImage);
 
        // 返回文件路径或者其他处理结果
        return tempFile.getPath();
    }
}

这个简单的Spring Boot控制器定义了一个接收图像文件并使用OpenCV进行处理的端点。它接收一个MultipartFile实例，将其转换为OpenCV的Mat对象，然后执行一个简单的灰度转换操作。最后，将处理后的图像保存到一个临时文件并返回该文件的路径。这个例子展示了如何将Spring Boot REST API与OpenCV结合使用，为开发者提供了一个实际的参考。