Pycharm中的SQlite报错 database is locked

解释：

SQLite数据库锁定错误通常发生在多线程或多进程环境中，当一个进程正在对数据库文件进行写操作时，另一个进程也尝试进行写操作，从而导致数据库被锁定，以防止数据损坏。SQLite使用一个写进程锁（Pessimistic Locking），这意味着当一个写操作正在进行时，其他的写操作或读操作都将被阻塞。

解决方法：

1. 确保你的应用程序或数据库连接没有长时间执行写操作，如果有，尽可能优化代码以减少锁定时间。
2. 如果你在使用事务，确保它们被正确地提交或回滚。
3. 如果你在使用多线程或多进程，请使用适当的锁定机制来同步访问数据库。
4. 可以尝试在SQLite的配置中启用或使用WAL（Write-Ahead Logging）模式，这可以减少锁定发生的频率。
5. 如果问题仍然存在，可以考虑捕获这个异常，并在异常处理器中实现重试逻辑。

示例代码（Python）：

import sqlite3
from time import sleep
 
def connect_db():
    return sqlite3.connect('database.db', timeout=10)
 
def handle_database_locked_exception(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        while True:
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            except sqlite3.OperationalError as e:
                if 'database is locked' in str(e):
                    sleep(0.1)  # 等待一段时间后重试
                    continue
                raise e
    return wrapper
 
@handle_database_locked_exception
def write_to_database():
    connection = connect_db()
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (column) VALUES (?)", (value,))
    connection.commit()
    connection.close()
 
write_to_database()

在这个示例中，我们定义了一个装饰器handle_database_locked_exception，它会捕获sqlite3.OperationalError异常，并在异常信息中包含'database is locked'时，等待一段时间后重试。这样可以减少数据库长时间被锁定的情况，但请注意这只是一个简化的解决方案，实际应用中可能需要更复杂的同步机制来确保数据的一致性和完整性。