redis的淘汰策略(8种淘汰策略优缺点)

Redis 提供了 8 种基本的淘汰策略：

1. noeviction: 不进行淘汰，如果内存不足会返回错误。
2. allkeys-lru: 根据最少最近使用算法(LRU)，在所有键中淘汰不常使用的键。
3. allkeys-random: 在所有键中随机淘汰。
4. volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行 LRU 算法淘汰。
5. volatile-random: 在设置了过期时间的键中随机淘汰。
6. volatile-ttl: 淘汰即将过期的键，优先淘汰 TTL 较短的键。
7. volatile-lfu: 只对设置了过期时间的键进行最少频率使用(LFU)算法淘汰。
8. allkeys-lfu: 根据最少频率使用(LFU)算法，在所有键中淘汰不常使用的键。

优点和缺点：

• allkeys-lru 和 volatile-lru：优点是能根据访问情况进行有效的淘汰，缺点是可能淘汰较新或较常用的键。
• allkeys-random 和 volatile-random：优点是简单，没有统计数据偏误，缺点是可能导致任意键被淘汰。
• volatile-ttl：优点是能够优先淘汰即将过期的键，避免长期占用内存。
• volatile-lfu 和 allkeys-lfu：适合有大量热点数据和冷数据的应用，能够在全局范围内保持数据的访问频率，从而更加准确地淘汰不常使用的数据。

设置淘汰策略的命令：

redis-cli config set maxmemory-policy <policy>

示例：

redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru