使用llama-index连接neo4j知识图谱 达成大模型构建查询知识图谱功能

为了使用llama-index连接到Neo4j知识图谱并实现大型模型构建查询知识图谱的功能，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装llama-index库。
2. 配置Neo4j知识图谱数据库。
3. 使用llama-index库中的API连接到Neo4j，并执行查询。

以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用llama-index连接Neo4j并执行查询：

from llama_index import LlamaIndex
 
# 配置Neo4j连接参数
neo4j_uri = "bolt://localhost:7687"
neo4j_user = "neo4j"
neo4j_password = "password"
 
# 初始化LlamaIndex
llama = LlamaIndex(
    neo4j_uri=neo4j_uri,
    neo4j_user=neo4j_user,
    neo4j_password=neo4j_password,
)
 
# 执行查询
query = "MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(b:Person) RETURN a.name, b.name"
results = llama.query(query)
 
# 输出查询结果
for record in results:
    print(f"{record[0]} knows {record[1]}")

请确保替换neo4j_uri, neo4j_user, 和 neo4j_password 为你的Neo4j实例的实际连接信息。此外，确保Neo4j服务正在运行，并且llama-index库与你的环境兼容。

注意：具体的API和配置可能会随着llama-index库的更新而变化，请参考最新的官方文档。