【whisper】在python中调用whisper提取字幕或翻译字幕到文本

Python中没有直接名为"whisper"的库用于字幕提取或翻译。"whisper"这个名称可能是指一种特定的语音识别算法或是一个库的名字，但它并不是一个普遍公认的标准。

如果你是在指的是一种特定的语音识别库或者算法，你可能需要使用像pocketsphinx、SpeechRecognition这样的库来实现语音识别，并将识别的文本保存到文本文件中。

以下是使用SpeechRecognition库从音频文件中提取字幕并保存到文本文件的简单示例：

import speech_recognition as sr
 
# 创建recognizer和audio对象
recognizer = sr.Recognizer()
audio_file_path = 'path_to_your_audio_file.wav'
 
# 打开音频文件
with sr.AudioFile(audio_file_path) as source:
    audio = recognizer.record(source)
 
try:
    # 识别音频文件中的语音
    text = recognizer.recognize_google(audio, language='en-US')
    print(f'Text: {text}')
 
    # 将识别的字幕保存到txt文件
    with open('output.txt', 'w') as f:
        f.write(text)
 
except sr.UnknownValueError:
    print("无法识别语音")
except sr.RequestError as e:
    print(f"服务错误； {e}")

请确保你已经安装了speech_recognition库，可以使用pip install speech_recognition进行安装。

如果你是在指的是另一种特殊的"whisper"库或算法，请提供更多的上下文信息，以便我能给出更准确的解答和示例代码。