Redis系列--数据过期清除策略&缓存淘汰策略
Redis的数据过期清除策略主要有以下几种：
- 惰性删除：当访问数据时，如果发现数据已经过期，就会立即删除。
- 定时删除：为每个数据设置一个定时器，当过期时间到达时，立即删除。
- 惰性+定时结合：在读写时检查是否过期，并且定时任务会定期检查并清除过期的数据。
- 内存淘汰：当内存不足以容纳新的数据时，会根据一定的淘汰策略删除一些数据。
Redis的缓存淘汰策略主要有以下几种：
- noeviction：不进行任何淘汰，当内存不足时，会返回错误。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
- allkeys-random：在键空间中，随机移除一些key。
- volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除一些key。
- volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，移除即将过期的key。
Redis配置文件中可以设置maxmemory-policy参数来指定淘汰策略。
示例：
# 设置最大内存，当内存达到这个值时，会根据volatile-lru策略进行淘汰
maxmemory 2gb
# 设置淘汰策略
maxmemory-policy volatile-lru在实际应用中，可以根据业务需求和内存大小选择合适的过期清除策略和淘汰策略。
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