Redis 延迟队列

在Redis中实现延迟任务队列，可以使用Sorted Set（有序集合）来存储待处理的任务，其中成员是任务的ID或者其他唯一标识，分数是任务预定执行的时间戳。

以下是一个使用Python和redis-py库的示例代码，展示了如何将任务添加到延迟队列以及如何定期检查并处理任务：

import time
import redis
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加任务到延迟队列
def add_delay_task(task_id, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    redis_client.zadd('delay_queue', {task_id: score})
 
# 处理延迟任务
def process_delay_tasks():
    while True:
        # 取当前时间前的所有任务（已到期）
        tasks = redis_client.zrangebyscore('delay_queue', 0, time.time())
        for task_id in tasks:
            # 处理任务
            print(f"Processing task: {task_id}")
            # 删除已处理的任务
            redis_client.zrem('delay_queue', task_id)
        time.sleep(5)  # 每5秒检查一次
 
# 示例：添加两个任务，一个5秒后执行，一个10秒后执行
add_delay_task('task1', 5)
add_delay_task('task2', 10)
 
# 启动循环处理延迟任务
process_delay_tasks()

在这个示例中，我们定义了两个函数：add_delay_task用于将任务添加到Redis的有序集合中，process_delay_tasks是一个无限循环，定期检查并处理那些已经到期的任务。

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要考虑更多的因素，如任务的去重、异常处理、分布式锁等。