本地部署Code Llama大模型结合Text generation Web UI远程运行LLM

from flask import Flask, request, render_template, jsonify
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
 
app = Flask(__name__)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lambdalabs/code-llama-13b")
model = AutoModel.from_pretrained("lambdalabs/code-llama-13b")
 
def generate_code(prompt):
    # 这里应该是使用tokenizer和model来生成代码的逻辑
    pass
 
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def home():
    if request.method == 'POST':
        prompt = request.form['prompt']
        generated_code = generate_code(prompt)
        return jsonify({'code': generated_code})
    return render_template('index.html')
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

这个示例代码展示了如何使用Flask框架快速搭建一个简单的Web服务，用户可以通过POST请求发送提示词，服务器接收提示词并调用generate\_code函数生成代码，然后将生成的代码返回给客户端。这个例子省略了generate\_code函数的具体实现，它应该调用与Code Llama大型模型相关的tokenizer和model来生成代码。