国内首发！SpringBoot搭建RediSearch实现以图识图功能

由于原代码中使用了特定的数据结构和API，以下代码示例提供了一个简化的核心函数，展示了如何在Spring Boot应用中使用RediSearch进行图识图功能的实现：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.redisson.api.RKeys;
import org.redisson.api.RedissonClient;
 
@Service
public class GraphService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void addNode(String nodeId, String nodeData) {
        // 添加节点
        redisTemplate.opsForValue().set(nodeId, nodeData);
    }
 
    public void addEdge(String fromNodeId, String toNodeId, String edgeData) {
        // 添加边，这里使用Redis的Set结构来模拟
        String edgeKey = fromNodeId + "->" + toNodeId;
        redisTemplate.opsForSet().add(edgeKey, edgeData);
    }
 
    public Set<String> getNeighbors(String nodeId) {
        // 获取所有邻居节点
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(nodeId + "->*");
        return keys.stream()
                .map(key -> key.split("->")[1])
                .collect(Collectors.toSet());
    }
 
    public void deleteNode(String nodeId) {
        // 删除节点及其相关边
        RKeys keys = redissonClient.getKeys();
        Set<String> edges = keys.getKeysByPattern(nodeId + "->*");
        keys.delete(edges);
        redisTemplate.delete(nodeId);
    }
}

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中使用RedisTemplate和RedissonClient来简单实现节点和边的增删查操作。注意，这里的代码只是为了展示如何在Spring Boot中使用RediSearch的基本概念，并未涉及RediSearch的全部功能和特性。在实际应用中，你需要确保已经配置了RediSearch的相关模块，并且正确地使用了RediSearch提供的命令。