Prometheus实战篇:Prometheus监控redis

在监控Redis时，我们通常关注的是Redis的运行状态、内存使用、命令执行情况、持久化延迟等指标。以下是一个使用Prometheus和Redis自带的INFO命令来获取监控数据的示例。

首先，需要编写一个脚本或者使用现有的Exporter（比如redis_exporter）来获取Redis的监控数据，并将其暴露给Prometheus。

#!/bin/bash
 
redis_host="localhost"
redis_port=6379
 
redis-cli -h ${redis_host} -p ${redis_port} info | grep -E "^#|db0" | awk '/(connected_clients|blocked_clients|used_memory|changes_since_last_save|bgsave_in_progress|last_save_time_sec|total_commands_processed|rejected_connections|expired_keys|evicted_keys|keyspace_hits|keyspace_misses|used_cpu_sys|used_cpu_user|used_cpu_sys_children|used_cpu_user_children):/'

保存为redis_exporter.sh并给予执行权限：

chmod +x redis_exporter.sh

然后，在Prometheus配置文件prometheus.yml中添加一个新的job来抓取这个脚本的输出：

scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

在上面的配置中，我们假设脚本运行在本地的9100端口。

最后，启动一个服务来持续运行这个脚本并暴露端口：

python -m http.server 9100

或者使用一个系统服务来做这件事，例如使用systemd：

[Unit]
Description=Redis Exporter
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=nobody
ExecStart=/path/to/redis_exporter.sh
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存为redis_exporter.service，然后使用systemctl来启动服务：

systemctl start redis_exporter.service
systemctl enable redis_exporter.service

现在，Prometheus会定期抓取Redis监控数据，并在Grafana中展示。