（最全7方法）解决redis内存爆满导致的系统崩溃--数据淘汰策略
解决Redis内存爆满导致系统崩溃的问题，可以通过设置合适的淘汰策略来优化。以下是几种常见的数据淘汰策略：
no-enviction: 不进行数据淘汰，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。allkeys-lru: 当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的键。allkeys-random: 当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除键。volatile-lru: 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的键。volatile-random: 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除键。volatile-ttl: 当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的键优先移除。volatile-lfu: 当内存不足时，在设置了过期时间的键空间中，移除使用频率最少的键。allkeys-lfu: 当内存不足时，在所有键空间中，移除使用频率最少的键。
在Redis配置文件中设置淘汰策略，例如：
maxmemory-policy allkeys-lru或者使用Redis命令动态设置：
CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru请根据实际需求选择合适的淘汰策略，确保应用程序的数据访问符合所选策略的预期效果。
评论已关闭