Redis 应用问题解决——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、分布式锁
缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库都没有，由于缓存中没有，所有请求都会打到数据库，可能会导致数据库压力剧增。
解决方法：
- 使用布隆过滤器：在缓存之前加一个布隆过滤器，它可以用于检查一个元素是否可能存在于一个集合中。如果布隆过滤器说元素不存在，那么就可以直接返回，不必查询数据库。
- 缓存空值：如果数据库中也不存在该数据，也将一个空对象或特殊值进行缓存，并设置一个较短的过期时间。
缓存击穿：缓存失效时大量请求直接打到数据库。
解决方法：
- 设置热点数据永不过期或过期时间长一些。
- 加互斥锁：当缓存失效时，先获取互斥锁，有且只有一个线程查询数据库并更新缓存，其他线程等待。
缓存雪崩：缓存集体失效，大量请求打到数据库。
解决方法：
- 不同的key设置不同的过期时间，尽量分散失效时间。
- 实现热点数据永不过期或过期时间长一些。
- 数据预热：在系统启动或者热点数据即将过期前，提前刷新缓存。
分布式锁：在多线程或分布式系统中，保证同一时刻只有一个线程或进程可以执行某个任务。
解决方法：
- 使用Redlock算法实现分布式锁。
- 使用Redis的SETNX和EXPIRE组合实现分布式锁。
以上解决方法需要根据具体场景选择合适的策略和工具。
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