【Redis】九种数据类型及应用场景

Redis支持九种数据类型，分别是：

1. String（字符串）
2. Hash（哈希）
3. List（列表）
4. Set（集合）
5. Sorted Set（有序集合）
6. Bitmap（位图）
7. HyperLogLog（基数估算）
8. Geo（地理位置）
9. Stream（流）

下面是每种数据类型的简单应用场景：

1. String（字符串）：

   存储用户信息，如会话、配置文件、计数器等。

2. Hash（哈希）：

   存储用户的个人信息，如社交网站的用户详情。

3. List（列表）：

   实现消息队列，如任务队列。

4. Set（集合）：

   实现共同好友、标签等功能，如推荐好友。

5. Sorted Set（有序集合）：

   实现排行榜，如游戏排名。

6. Bitmap（位图）：

   实现用户访问统计，如每日用户访问数。

7. HyperLogLog（基数估算）：

   实现去重计数，如网站访问统计。

8. Geo（地理位置）：

   实现位置服务，如附近的人。

9. Stream（流）：

   实现消息流，如日志记录。

以下是使用Redis数据类型的示例代码：

# 字符串
import redis
r = redis.Redis()
r.set('user:1000:username', 'John')
print(r.get('user:1000:username'))
 
# 哈希
r.hset('user:1000', 'username', 'John')
print(r.hgetall('user:1000'))
 
# 列表
r.lpush('user:1000:visits', 'home')
r.lpush('user:1000:visits', 'about')
print(r.lrange('user:1000:visits', 0, -1))
 
# 集合
r.sadd('user:1000:following', 'JohnDoe')
r.sadd('user:1000:following', 'JaneDoe')
print(r.smembers('user:1000:following'))
 
# 有序集合
r.zadd('user:1000:scores', {'math': 90, 'physics': 85})
print(r.zrange('user:1000:scores', 0, -1, withscores=True))
 
# 位图
r.setbit('user:1000:visits', 1, 1)
r.setbit('user:1000:visits', 10, 1)
print(r.get('user:1000:visits'))
 
# 基数估算
r.pfadd('page:views', 'user1')
r.pfadd('page:views', 'user2')
r.pfadd('page:views', 'user1')
print(r.pfcount('page:views'))
 
# 地理位置
r.geoadd('city:locations', 13.361389, 38.115556, 'Palermo')
r.geoadd('city:locations', 15.087269, 37.502669, 'Catania')
print(r.georadius('city:locations', 15, 37, 100, unit='km', withcoords=True))
 
# 流

以上代码仅展示了如何使用每种数据类型，具体应用场景需要根据实际需求设计。