Gone框架介绍18 - redis 分布式缓存 和 分布式锁

在分布式系统中，为了保证数据的一致性和解决并发问题，常常需要使用分布式锁。Redis 提供了一些命令可以用来实现分布式锁。

以下是使用 Redis 实现分布式锁的一种方法：

import redis
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    lock_name = 'lock:' + lock_name
    end = 10 ** 9
    timeout = 10 * 10 ** 9
    end_time = int(round(time.time() * 10 ** 6)) + timeout
 
    while end_time > int(round(time.time() * 10 ** 6)):
        if conn.setnx(lock_name, identifier):
            return identifier
        elif conn.ttl(lock_name) == -1:
            conn.expire(lock_name, 10)
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    lock_name = 'lock:' + lock_name
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
 
# 使用示例
conn = redis.Redis()
identifier = acquire_lock(conn, 'my_lock')
if identifier:
    try:
        # 这里执行你需要的操作
        pass
    finally:
        release_lock(conn, 'my_lock', identifier)

这段代码展示了如何使用 Redis 实现一个简单的分布式锁。首先，acquire_lock 函数尝试获取锁，如果无法获取，它将等待一段时间直到超时。release_lock 函数则负责释放锁。这里使用了 Redis 的 SETNX 命令来尝试获取锁，并通过一个 UUID 来确保释放锁的操作只会由获得锁的客户端执行。如果在等待期间超时，函数会返回 False。

这个方法有一些缺点，例如在获取锁失败后会不断循环尝试，可能会对性能有影响。另外，锁没有设定具体的超时时间，这意味着如果获取锁后的操作因为某些原因挂起，锁可能永远不会被释放。在实际应用中，可以根据需要对这个方法进行改进，例如增加超时时间、使用带有超时的命令等。