Redis篇-详解双写一致

在解释Redis双写一致性时，我们通常指的是数据库和缓存之间的数据复制问题。为了保证数据的一致性，通常会有以下两种策略：

1. 读写缓存策略：

   • 写入数据库后，写入缓存。
   • 读取数据时，先读缓存，如果没有再读数据库，并回填缓存。

2. 双删策略：

   • 写入数据库后，写入缓存。
   • 更新数据库时，先更新缓存，然后再删除旧数据。
   • 如果删除缓存失败，应等待一段时间再次尝试删除。

以下是伪代码示例：

读写缓存策略

def write_through(key, value):
    db.update(key, value)  # 写入数据库
    cache.set(key, value)  # 写入缓存
 
def read_through(key):
    value = cache.get(key)  # 先尝试从缓存读取
    if value is None:
        value = db.get(key)  # 缓存中不存在，从数据库读取
        cache.set(key, value)  # 回填缓存
    return value

双删策略

def write_behind(key, value):
    db.update(key, value)  # 先更新数据库
    cache.set(key, value)  # 再更新缓存
    cache.delete(key)  # 删除缓存（可能失败）
    # 可以添加一个后台任务来异步处理删除缓存的操作

在实际应用中，双删策略较复杂且容易出错，因此更多的是使用读写缓存策略，并通过合理的设计和监控来保证数据的最终一致性。如果需要强一致性，可以考虑使用Redis事务、乐观锁或分布式锁等机制，但这会增加系统的复杂度。