Redis之高并发超卖问题解决方案

-- 假设有一个Redis连接对象local redis
 
-- 获取商品库存
local function get_stock(product_id)
    return redis:get(product_id)
end
 
-- 减少商品库存
local function decrease_stock(product_id, amount)
    -- 使用Lua脚本来原子性地减少库存
    local script = cjson.encode({
        command = "decrby",
        key = product_id,
        value = amount
    })
    local res = redis:eval(script)
    return res > 0
end
 
-- 下订单处理函数
local function process_order(order_id, product_id, amount)
    local stock = get_stock(product_id)
    if stock and stock > 0 then
        if decrease_stock(product_id, amount) then
            -- 扣减库存成功，处理订单逻辑
            print("Order " .. order_id .. " processed.")
            -- 这里可以添加处理订单的具体逻辑
        else
            -- 库存不足
            print("Not enough stock for order " .. order_id .. ".")
            return false
        end
    else
        -- 商品不存在或者没有库存
        print("Product not available for order " .. order_id .. ".")
        return false
    end
end
 
-- 假设订单ID和商品ID、数量通过参数传入
process_order(ARGV[1], ARGV[2], ARGV[3])

这段代码使用Lua脚本来减少库存，保证了操作的原子性，并且在真实的业务场景中，可以在process_order函数中添加处理订单的具体逻辑。这样的解决方案可以有效地防止超卖现象，并且保持数据一致性。