**PG数据同步神器：Tunnel——解锁PostgreSQL与ES/Kafka的无缝连接**

-- 创建Tunnel的PostgreSQL函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION _tunnel.tunnel_postgres_to_es_kafka(
    tblname text,
    action text,
    old_tuple hstore,
    new_tuple hstore
) RETURNS void AS $$
DECLARE
    payload json;
    record json;
    key text;
    value text;
    url text;
    method text;
    headers hstore;
    response text;
    response_code integer;
BEGIN
    -- 构造payload
    payload = json_build_object('table', tblname, 'action', action);
    IF action = 'UPDATE' OR action = 'INSERT' THEN
        payload = json_build_object('new', new_tuple) || payload;
    END IF;
    IF action = 'DELETE' OR action = 'UPDATE' THEN
        payload = json_build_object('old', old_tuple) || payload;
    END IF;
 
    -- 调用HTTP API发送数据
    url = 'http://your-es-kafka-endpoint/_doc'; -- 替换为你的ES或Kafka端点
    perform pg_http_post(url, payload::text, 'Content-Type: application/json', '{}'::hstore, OUT response, OUT response_code);
 
    -- 处理响应
    IF response_code != 200 AND response_code != 201 THEN
        RAISE NOTICE 'Tunnel: 数据同步失败. 状态码: %, 响应: %', response_code, response;
    END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

这个代码实例展示了如何在PostgreSQL中创建一个函数，用于将数据库的变更通过HTTP API发送到Elasticsearch或Kafka。函数中构造了payload并调用了pg_http_post函数，这是一个假设存在的内部函数，用于执行HTTP POST请求。然后根据响应处理结果。注意，这个例子需要pg_http_post函数的实现以及Elasticsearch或Kafka的端点信息进行配置。