python: more Layer Architecture and its Implementation in SQLite
在Python中,你可以使用SQLite的内置机制来实现更多层次的数据库架构。以下是一个简单的例子,演示如何在SQLite中创建一个具有多层次结构的表:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则会创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建一个表来存储多层次结构的数据
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS hierarchy (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
parent_id INTEGER,
name TEXT
)
''')
# 插入层次结构中的数据
cursor.execute('''
INSERT INTO hierarchy (parent_id, name) VALUES (NULL, 'Root')
''')
cursor.execute('''
INSERT INTO hierarchy (parent_id, name) VALUES ((SELECT id FROM hierarchy WHERE name = 'Root'), 'Child 1')
''')
cursor.execute('''
INSERT INTO hierarchy (parent_id, name) VALUES ((SELECT id FROM hierarchy WHERE name = 'Root'), 'Child 2')
''')
cursor.execute('''
INSERT INTO hierarchy (parent_id, name) VALUES ((SELECT id FROM hierarchy WHERE name = 'Child 1'), 'Grandchild 1')
''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
这个例子创建了一个名为hierarchy
的表,并插入了一个简单的层次结构。在实际应用中,你可以根据需要扩展表的结构,并使用适当的查询来管理层次结构数据。
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