高级DBA带你学习ClickHouse JDBC Bridge应用技术实战实现达梦数据库数据同步至ClickHouse

-- 假设已经有一个名为dmdba的用户和对应的密码，以及一个名为dmsql的JDBC连接器
-- 创建一个新的ClickHouse表用于存储达梦数据库的数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clickhouse_database.dmdm_table (
    -- 这里列举了一些字段作为示例，需要根据实际情况定义
    column1 DataType1,
    column2 DataType2,
    ...
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (column1);
 
-- 创建一个表的映射，用于将达梦数据库的表结构映射到ClickHouse表结构
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clickhouse_database.dmdm_table_mapping (
    -- 映射字段定义
    dm_column_name String,
    ch_column_name String,
    dm_data_type String
    -- 可以添加更多映射相关的信息
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (dm_column_name);
 
-- 插入映射表数据
INSERT INTO clickhouse_database.dmdm_table_mapping (dm_column_name, ch_column_name, dm_data_type) VALUES
('dm_column1', 'ch_column1', 'DataType1'),
('dm_column2', 'ch_column2', 'DataType2'),
...;
 
-- 创建一个数据同步的函数，用于将达梦数据库的数据同步到ClickHouse
CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS clickhouse_database.sync_dmdm_table_to_clickhouse() AS (
    -- 函数内容，包括查询达梦数据库数据，转换数据类型，以及插入到ClickHouse表中
    -- 这里需要根据实际的查询和转换逻辑编写具体的SQL语句
);
 
-- 调用函数同步数据
CALL clickhouse_database.sync_dmdm_table_to_clickhouse();

这个示例代码提供了创建ClickHouse表、映射表、以及同步数据的函数的基本框架。实际的查询和转换逻辑需要根据达梦数据库的表结构和数据类型以及ClickHouse的表结构和数据类型来编写。同时，需要注意的是，这个示例只是一个框架，并不是实际可以执行的SQL代码。