Redis实战之缓存：查询、添加缓存、更新缓存、缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿 解决方案及实例代码

在Redis中实现缓存的查询、添加缓存、更新缓存、缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩等操作，可以使用Redis提供的各种命令。以下是一些基本操作的示例代码：

import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 查询缓存
def get_from_cache(key):
    return r.get(key)
 
# 添加缓存
def set_to_cache(key, value, expire_time=None):
    if expire_time is None:
        r.set(key, value)
    else:
        r.setex(key, expire_time, value)
 
# 更新缓存
def update_cache(key, value, expire_time=None):
    if expire_time is None:
        r.set(key, value)
    else:
        r.psetex(key, expire_time, value)
 
# 缓存预热
def warm_up_cache(data):
    for key, value in data.items():
        set_to_cache(key, value)
 
# 缓存穿透
def try_get_from_cache(key):
    value = get_from_cache(key)
    if value is None:
        # 执行数据库查询或其他逻辑
        value = fetch_from_db(key)
        set_to_cache(key, value)
    return value
 
# 缓存雪崩
def handle_cache_flurry(keys):
    for key in keys:
        value = get_from_cache(key)
        if value is None:
            # 设置临时缓存或使用本地缓存
            pass
 
# 数据库查询示例
def fetch_from_db(key):
    # 执行数据库查询
    return "value_from_db"
 
# 示例使用
key = "my_key"
value = "my_value"
expire_time = 60  # 60秒
 
# 添加缓存
set_to_cache(key, value, expire_time)
 
# 查询缓存
cached_value = get_from_cache(key)
print(cached_value)
 
# 更新缓存
update_cache(key, "new_value", expire_time)
 
# 预热缓存
warm_up_cache({"key1": "value1", "key2": "value2"})
 
# 处理缓存穿透
safe_value = try_get_from_cache(key)
 
# 处理缓存雪崩（可能需要额外的逻辑，例如设置互斥锁或使用本地缓存）
handle_cache_flurry(["key1", "key2", "key3"])

以上代码提供了基本的缓存操作，包括查询、添加、更新缓存，以及预热缓存和处理缓存穿透和雪崩的简单策略。在实际应用中，可能需要结合业务逻辑和Redis的高级特性（如分布式锁、Lua脚本等）来有效处理缓存的问题。