开源项目教程：Whisper.Unity 深度语音转文字整合指南

using UnityEngine;
using Whisper.Unity;
 
public class WhisperExample : MonoBehaviour
{
    private WhisperClient whisperClient;
 
    void Start()
    {
        // 初始化Whisper客户端
        whisperClient = new WhisperClient("your_api_key_here");
    }
 
    void Update()
    {
        // 假设你已经有了一个名为microphoneDeviceName的Microphone设备名称
        // 并且已经记录了语音数据到byte数组
        byte[] audioData = GetMicrophoneData();
 
        // 调用Whisper的识别方法，这里以DeepSpeech为例
        whisperClient.RecognizeDeepSpeech(audioData, (error, result) =>
        {
            if (error != null)
            {
                Debug.LogError("识别出错: " + error);
                return;
            }
 
            // 识别成功，输出转写的文字
            Debug.Log("识别结果: " + result.Text);
        });
    }
 
    byte[] GetMicrophoneData()
    {
        // 这里应该是获取Microphone数据的逻辑，示例代码不包含实际的数据获取
        // 返回模拟的语音数据byte数组
        return new byte[] { /* 语音数据 */ };
    }
}

这个代码示例展示了如何在Unity中使用Whisper.Unity库来进行深度学习基于声音的语音转文字识别。在Start方法中，我们初始化了Whisper客户端，并且在Update方法中通过模拟方法GetMicrophoneData获取语音数据，然后调用RecognizeDeepSpeech方法进行识别。识别的结果通过一个回调函数返回，包括可能出现的错误信息和转写的文字。这个示例提供了一个基本框架，开发者可以根据自己的需求进行相应的扩展和定制。