开源项目教程:Whisper.Unity 深度语音转文字整合指南
using UnityEngine;
using Whisper.Unity;
public class WhisperExample : MonoBehaviour
{
private WhisperClient whisperClient;
void Start()
{
// 初始化Whisper客户端
whisperClient = new WhisperClient("your_api_key_here");
}
void Update()
{
// 假设你已经有了一个名为microphoneDeviceName的Microphone设备名称
// 并且已经记录了语音数据到byte数组
byte[] audioData = GetMicrophoneData();
// 调用Whisper的识别方法,这里以DeepSpeech为例
whisperClient.RecognizeDeepSpeech(audioData, (error, result) =>
{
if (error != null)
{
Debug.LogError("识别出错: " + error);
return;
}
// 识别成功,输出转写的文字
Debug.Log("识别结果: " + result.Text);
});
}
byte[] GetMicrophoneData()
{
// 这里应该是获取Microphone数据的逻辑,示例代码不包含实际的数据获取
// 返回模拟的语音数据byte数组
return new byte[] { /* 语音数据 */ };
}
}
这个代码示例展示了如何在Unity中使用Whisper.Unity库来进行深度学习基于声音的语音转文字识别。在Start
方法中,我们初始化了Whisper客户端,并且在Update
方法中通过模拟方法GetMicrophoneData
获取语音数据,然后调用RecognizeDeepSpeech
方法进行识别。识别的结果通过一个回调函数返回,包括可能出现的错误信息和转写的文字。这个示例提供了一个基本框架,开发者可以根据自己的需求进行相应的扩展和定制。
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