springboot+webSocket对接chatgpt

要在Spring Boot中使用WebSocket对接OpenAI的ChatGPT，你需要以下步骤：

1. 添加Spring Boot WebSocket依赖。
2. 配置WebSocket。
3. 创建WebSocket处理器。
4. 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

以下是一个简化的示例：

步骤1: 添加Spring Boot WebSocket依赖。

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

步骤2: 配置WebSocket。

创建一个配置类来定义WebSocket端点。

@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

步骤3: 创建WebSocket处理器。

创建一个控制器来处理WebSocket消息。

@Controller
public class ChatWebSocketController {
 
    private final SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    // 使用Spring的依赖注入
    @Autowired
    public ChatWebSocketController(SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate) {
        this.simpMessagingTemplate = simpMessagingTemplate;
    }
 
    // 接收客户端发来的消息
    @MessageMapping("/chat.message")
    public void handleChatMessage(Principal principal, String message) {
        // 这里可以使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互
        // 发送消息到客户端
        simpMessagingTemplate.convertAndSend("/topic/public.messages", responseFromChatGPT);
    }
}

步骤4: 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

你需要使用OpenAI的SDK来与ChatGPT交互。以下是一个假设的例子：

// 假设的与ChatGPT交互的方法
public String interactWithChatGPT(String message) {
    // 使用OpenAI的SDK发送消息到ChatGPT并接收响应
    // 这里的实现需要依赖于OpenAI SDK
    return chatGPT.sendMessage(message);
}

在handleChatMessage方法中，你会调用interactWithChatGPT方法来与ChatGPT交互，并将得到的响应发送到客户端。

请注意，这个例子假设你已经有了OpenAI的ChatGPT的访问凭据和相应的SDK。实际中你需要按照OpenAI的SDK文档来集成。

安全提示：确保WebSocket连接安全，并且处理敏感信息时采取相应的安全措施。