Spring Boot通过EasyExcel异步多线程实现大数据量Excel导入,百万数据30秒




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class ExcelDataImporter {
 
    private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建固定大小的线程池
 
    public void importData(MultipartFile file) {
        EasyExcel.read(file.getInputStream(), DataModel.class, new AsyncDataListener(executorService)).sheet().doRead();
    }
 
    private static class AsyncDataListener extends AnalysisEventListener<DataModel> {
        private ExecutorService executorService;
 
        public AsyncDataListener(ExecutorService executorService) {
            this.executorService = executorService;
        }
 
        @Override
        public void invoke(DataModel data, AnalysisContext context) {
            executorService.submit(new DataImportTask(data));
        }
 
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 所有数据解析完成后做的事情
            executorService.shutdown(); // 关闭线程池
        }
    }
 
    private static class DataImportTask implements Runnable {
        private DataModel data;
 
        public DataImportTask(DataModel data) {
            this.data = data;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            // 这里编写数据导入逻辑
            // 例如:保存到数据库、进行业务处理等
        }
    }
 
    // DataModel是你的数据模型类,应该与你的Excel文件列对应
    public static class DataModel {
        // 定义各个字段,例如:
        // private String column1;
        // private Date column2;
        // 提供getter和setter方法
    }
}

这个代码示例展示了如何使用EasyExcel库异步地读取Excel文件数据,并将数据导入到数据库中。通过使用线程池,可以有效地处理大量数据并减少处理时间。这个示例代码提供了一个简单的框架,你可以根据自己的需求对其进行扩展和修改。

最后修改于:2024年09月01日 21:56

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日