MongoDB快照（LVM）业务场景应用实战

from pymongo import MongoClient
from datetime import datetime
 
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['snapshot_db']
 
# 定义快照函数
def create_snapshot(collection_name, query, snapshot_name):
    # 获取集合并创建快照
    collection = db[collection_name]
    snapshot = db.create_collection(snapshot_name, storageEngine={
        'storageEngine': 'mmapv1',
        'snapshotName': snapshot_name
    })
    
    # 复制数据到快照
    for document in collection.find(query):
        snapshot.insert_one(document)
 
# 执行快照操作
create_snapshot('my_collection', {}, 'snapshot_at_' + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S'))

这段代码展示了如何使用Python和pymongo库来创建一个MongoDB的快照。首先，我们连接到MongoDB实例，然后定义了一个创建快照的函数。该函数接受目标集合名、查询条件和快照名称作为参数，然后创建一个具有特定存储引擎的快照集合，并将符合查询条件的文档复制到该快照中。最后，我们调用这个函数来执行快照操作。