Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩
缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库都不会命中，导致请求直接打到数据库。
解决方法：
- 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，可以高效地判断一个元素是否可能存在于集合中。
- 为查询参数设置一个固定值：如果查询参数不存在，则返回一个默认值或空结果，并将其缓存。
缓存击穿：缓存失效时，大量请求直接打到数据库。
解决方法：
- 设置热点数据永不过期：对于访问频率高、更新频率低的数据，设置为永不过期。
- 加互斥锁：当缓存失效时，通过互斥锁保证只有一个线程去数据库查询，其他线程等待。
缓存雪崩：缓存集体失效，大量请求打到数据库。
解决方法：
- 设置随机过期时间：为缓存数据设置不同的过期时间，避免同时失效。
- 数据预热：在高峰期之前预先加载数据到缓存中。
- 监控告警：设置缓存监控告警机制，一旦发现大量缓存失效，采取相应的流量控制措施。
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