Redisson看门狗机制和mulitLock原理保姆级别

  1. Redisson看门狗机制:

看门狗机制是Redisson提供的一种用来保证Redis分布式锁的线程安全性的机制。当我们使用Redisson的分布式锁时,看门狗会默认开启。看门狗机制通过定时刷新锁的超时时间来保证线程在持有锁的过程中不会因为某些异常情况导致锁被提前释放。

使用示例:




// 创建Redisson客户端
RedissonClient redisson = Redisson.create();
 
// 获取分布式锁对象
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
 
try {
    // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
    boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    lock.unlock();
}
  1. Redisson MultiLock原理:

Redisson的MultiLock是一个复合锁,它可以同时对多个Redisson Lock实例进行加锁。当所有实例都加锁成功时,才认为整个MultiLock加锁成功。

使用示例:




// 创建Redisson客户端
RedissonClient redisson1 = Redisson.create();
RedissonClient redisson2 = Redisson.create();
 
// 创建两个分布式锁对象
RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
 
// 创建MultiLock实例
RedissonMultiLock multiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2);
 
try {
    // 尝试加锁,最多等待100秒
    boolean isLocked = multiLock.tryLock(100, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    multiLock.unlock();
}

以上代码展示了如何使用Redisson的看门狗机制和MultiLock。在实际应用中,你需要确保Redisson客户端的创建和销毁以及锁的获取和释放都要正确处理,以避免出现死锁或资源泄露等问题。

最后修改于:2024年08月30日 08:39

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日