MongoDB----数据查询 聚合操作

在MongoDB中，可以使用聚合管道对数据进行复杂的查询和操作。以下是一个使用MongoDB的聚合管道进行查询的例子：

假设我们有一个名为sales的集合，里面存储了销售数据，我们想要查询2019年每个月的总销售额。

db.sales.aggregate([
    {
        $match: {
            year: 2019 // 筛选2019年的数据
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: { month: { $month: "$date" }, year: { $year: "$date" } }, // 按月和年分组
            total: { $sum: "$amount" } // 计算每组的销售额总和
        }
    }
]);

这个查询首先使用$match阶段筛选出2019年的数据，然后使用$group阶段按月来分组数据，并且用$sum操作符计算每个月的销售额总和。在$group阶段，_id字段定义了分组的键，这里使用了$month和$year操作符从销售记录的date字段中提取月份和年份。

输出结果将会是每个月的销售额总和，形式如下：

[
    { _id: { month: 1, year: 2019 }, total: 1000 },
    { _id: { month: 2, year: 2019 }, total: 1500 },
    // ... 等等
]

这个例子展示了如何使用聚合管道进行基本的数据查询和分析。