本地部署Perplexity 克隆：使用Llama 3.1实现高效搜索
from perplexity_clone.perplexity_clone import PerplexityClone
from perplexity_clone.llama_3_1 import Llama31
# 初始化Perplexity克隆实例
perplexity_clone = PerplexityClone()
# 加载Llama 3.1模型
llama_3_1 = Llama31()
# 设置查询和上下文
query = "你好，世界"
context = "你好，这是一个示例。"
# 执行效率搜索
results = perplexity_clone.efficient_search(query, context, llama_3_1)
# 打印结果
print(results)这段代码展示了如何初始化Perplexity克隆类的一个实例，并使用Llama 3.1模型执行效率搜索。代码中的PerplexityClone和Llama31是假设存在的类，需要根据实际的代码结构进行调整。
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