oracle 窗口函数需求总结

在Oracle数据库中，窗口函数（Window Functions）是一种强大的工具，它们可以在结果集的行之间进行计算，比如求和、平均值、最大值、最小值等，这些计算不是针对整个结果集，而是针对结果集的一个子集，该子集称为窗口。窗口函数可以在SELECT语句中使用，并且它们是对SQL查询结果进行的后处理。

以下是一些常见的窗口函数：

1. ROW\_NUMBER：为每个分组内的行提供一个唯一的序号。
2. RANK：为每个分组内的行提供一个序号，如果有相同值则会跳过后面的序号。
3. DENSE\_RANK：和RANK类似，但是不会跳过序号。
4. SUM：计算分组内的行的和。
5. AVG：计算分组内的行的平均值。
6. MIN：计算分组内的行的最小值。
7. MAX：计算分组内的行的最大值。
8. LEAD：获取当前行后面的行中的数据。
9. LAG：获取当前行前面的行中的数据。
10. FIRST\_VALUE：获取分组内数据窗口的第一个值。
11. LAST\_VALUE：获取分组内数据窗口的最后一个值。
12. NTILE：将分组内的行分配到指定数量的等级中。

以下是一个使用窗口函数的例子，假设我们有一个销售数据表sales，我们想要计算每个销售员每个季度的累计销售额：

SELECT 
    employee_id, 
    quarter, 
    sales_amount,
    SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY quarter) AS cumulative_sales
FROM 
    sales
ORDER BY 
    employee_id, 
    quarter;

在这个例子中，我们使用了SUM窗口函数，以employee\_id进行分组，以quarter进行排序，计算每个员工每个季度的累计销售额。