Spring Boot：集成Redisson实现布隆过滤器（Bloom Filter）

import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class BloomFilterService {
 
    private final RedissonClient redissonClient;
    private final RBloomFilter<String> bloomFilter;
 
    @Autowired
    public BloomFilterService(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
 
        // 创建布隆过滤器，假设预计放入元素10000个，希望的误判率为0.01%
        bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter("myBloomFilter");
        long expectedInsertions = 10000;
        double falseProbability = 0.01;
        BloomFilter<String> bloomFilterGuava = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charsets.UTF_8), expectedInsertions, falseProbability);
        bloomFilter.tryInit(expectedInsertions, falseProbability);
 
        // 将Guava Bloom Filter的数据迁移到Redisson的Bloom Filter
        for (String element : bloomFilterGuava.asSet()) {
            bloomFilter.add(element);
        }
    }
 
    public boolean mightContain(String element) {
        // 检查元素是否可能存在于布隆过滤器中
        return bloomFilter.contains(element);
    }
 
    public void add(String element) {
        // 添加元素到布隆过滤器
        bloomFilter.add(element);
    }
}

这段代码首先创建了一个BloomFilterService类，它使用了Redisson提供的RBloomFilter接口。在构造函数中，它初始化了布隆过滤器的容量和期望的误判率，并且尝试从Guava的BloomFilter中迁移数据。mightContain方法用于检查元素是否可能存在于过滤器中，而add方法用于将元素添加到过滤器中。这个例子展示了如何将Redisson的布隆过滤器功能集成到Spring Boot应用程序中。