mapbox基于postgis实现数据网格化抽稀展示效果

-- 假设我们已经有了一个名为`your_table`的表，它有`geom`列存储空间数据
-- 以下SQL语句展示了如何使用PostGIS和Mapbox GL JS实现数据的网格化抽稀
 
-- 创建一个新的SQL函数来生成网格
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.generate_grids(
    input_table TEXT,
    geom_column TEXT,
    x_range JSON,
    y_range JSON,
    grid_size NUMERIC
) RETURNS SETOF public.geometry AS $$
DECLARE
    min_x NUMERIC;
    max_x NUMERIC;
    min_y NUMERIC;
    max_y NUMERIC;
    grid public.geometry;
BEGIN
    -- 提取x和y范围的最小值和最大值
    min_x := x_range->0;
    max_x := x_range->1;
    min_y := y_range->0;
    max_y := y_range->1;
 
    -- 生成网格多边形
    FOR x IN min_x::integer TO max_x::integer BY grid_size::integer
    LOOP
        FOR y IN min_y::integer TO max_y::integer BY grid_size::integer
        LOOP
            grid := ST_MakeEnvelope(x, y, x + grid_size, y + grid_size, 4326);
            RETURN NEXT grid;
        END LOOP;
    END LOOP;
    RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE STRICT;
 
-- 使用函数生成网格并结合原始数据进行可视化
SELECT
    grid_geom,
    COUNT(*) AS count,
    ST_Centroid(ST_Collect(geom)) AS centroid
FROM
    public.generate_grids('your_table'::text, 'geom'::text, '[0, 10]'::json, '[0, 10]'::json, 1) AS subquery(grid_geom)
RIGHT JOIN
    your_table ON ST_Within(geom, grid_geom)
GROUP BY
    grid_geom

这个例子展示了如何在PostGIS中创建一个自定义函数来生成一个固定大小的网格集，并使用Mapbox GL JS进行可视化。这个函数可以被用来为任何空间数据进行网格化，并可以与Mapbox结合使用，以实现数据的网格化抽稀呈现。