大厂面试官:你不能用Redis的GeoHash,如何查找离用户最近的门店? 我:遍历一遍找最近的。面试官:回去等通知吧。
在面对大厂的GeoHash限制时,可以使用标准的地理位置查询,即将用户的当前位置与数据库中存储的门店位置进行比较。以下是一个简单的SQL示例,使用MySQL数据库查询离用户最近的门店:
SELECT id, (
6371 * acos(
cos(radians(:user_latitude)) *
cos(radians(stores.latitude)) *
cos(radians(stores.longitude) - radians(:user_longitude)) +
sin(radians(:user_latitude)) *
sin(radians(stores.latitude))
)
) AS distance
FROM stores
ORDER BY distance
LIMIT 1;
这里的:user_latitude
和:user_longitude
是用户的纬度和经度,stores
是存储门店信息的表格,其中应包含id
, latitude
, 和 longitude
字段。
这个查询使用了Haversine公式,它可以计算出用户与每个门店之间的距离,并按距离排序返回最近的门店。如果数据集较大,可以考虑使用地理空间索引(如MySQL的SPATIAL索引)来优化查询性能。
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