大厂面试官：你不能用Redis的GeoHash，如何查找离用户最近的门店？ 我：遍历一遍找最近的。面试官：回去等通知吧。
在面对大厂的GeoHash限制时，可以使用标准的地理位置查询，即将用户的当前位置与数据库中存储的门店位置进行比较。以下是一个简单的SQL示例，使用MySQL数据库查询离用户最近的门店：
SELECT id, (
6371 * acos(
cos(radians(:user_latitude)) *
cos(radians(stores.latitude)) *
cos(radians(stores.longitude) - radians(:user_longitude)) +
sin(radians(:user_latitude)) *
sin(radians(stores.latitude))
)
) AS distance
FROM stores
ORDER BY distance
LIMIT 1;这里的:user_latitude和:user_longitude是用户的纬度和经度，stores是存储门店信息的表格，其中应包含id, latitude, 和 longitude字段。
这个查询使用了Haversine公式，它可以计算出用户与每个门店之间的距离，并按距离排序返回最近的门店。如果数据集较大，可以考虑使用地理空间索引（如MySQL的SPATIAL索引）来优化查询性能。
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