Python3 数据持久化和数据交换
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import pickle
# 将数据保存到文件
def save_data(data, filename):
with open(filename, 'wb') as file:
pickle.dump(data, file)
# 从文件加载数据
def load_data(filename):
with open(filename, 'rb') as file:
return pickle.load(file)
# 示例用法
data_to_save = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
save_data(data_to_save, 'data.pkl')
loaded_data = load_data('data.pkl')
print(loaded_data)这段代码展示了如何使用pickle模块在Python中进行数据的序列化和反序列化。save_data函数接受一个数据对象和一个文件名，然后使用pickle.dump将数据对象转换为一个字节流并写入指定的文件。load_data函数则从文件中读取字节流，并使用pickle.load将字节流转换回原始数据对象。这是一个实用的技巧，可以用于保存和恢复程序的状态，或者在不同的程序执行之间交换数据。
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