Redis三大缓存问题及解决方法（雪崩、击穿、穿透）
缓存雪崩
问题描述：大量缓存同时失效，导致数据库压力剧增，甚至服务崩溃。
解决方法：
- 设置缓存数据的过期时间时，应尽量保证随机性，避免大量数据同时失效。
- 使用锁或队列控制数据库写入操作，避免多个线程同时访问数据库。
- 实现缓存预加载机制，在缓存即将过期前主动更新缓存。
- 实现高可用的缓存服务，如使用Redis集群。
缓存击穿
问题描述：缓存失效时，正好有大量请求访问数据库，导致数据库压力剧增。
解决方法：
- 设置热点数据永不过期或过期时间长。
- 使用分布式锁或者队列控制缓存的更新和数据库的读取。
- 实现熔断机制，当检测到大量请求访问同一不存在的数据时，可以直接返回错误信息或空结果，避免请求传递到数据库。
缓存穿透
问题描述：查询不存在的数据，缓存和数据库均无数据，导致请求直接打到数据库。
解决方法：
- 对查询结果为空的数据也进行缓存，并设置一个较短的过期时间。
- 使用布隆过滤器（Bloom Filter）预先检查请求的数据是否可能存在，不存在的数据请求可以直接被拦截。
- 实现热点数据的预加载，确保热点数据在缓存中。
注意：以上解决方法需要根据具体场景选择合适的策略，并进行适当的调整以达到最佳效果。
评论已关闭