Redis必知必会之zset底层—Skip List跳跃列表(面试加分项)
跳表(skiplist)是一种可以替代平衡树的数据结构,它允许快速的插入、删除、查找,且可以确保操作在对数平均时间复杂度内完成。
Redis的zset实现就是使用了跳表来实现的,它的优点是可以有效地维护顺序,并且在插入和删除操作上比平衡树有更好的性能。
在Redis中,zset的每个元素都是一个double类型的分数(score)和一个字符串类型的成员(member)组成的。zset的成员不能重复,但分数可以。成员是按照分数从小到大排序的。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用C语言模拟实现一个基本的跳表结构:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define SKIPLIST_MAXLEVEL 32
typedef struct skiplistNode {
int key;
struct skiplistNode *forward[];
} skiplistNode;
typedef struct skiplist {
skiplistNode *header;
int level;
} skiplist;
void skiplistInit(skiplist *zsl) {
int i;
zsl->level = 1;
zsl->header = malloc(sizeof(skiplistNode));
zsl->header->key = -1;
for (i = 0; i < SKIPLIST_MAXLEVEL; i++) {
zsl->header->forward[i] = NULL;
}
}
skiplistNode *skiplistFind(skiplist *zsl, int key) {
skiplistNode *x = zsl->header;
while(x) {
if (key < x->key) {
x = x->forward[0];
} else if (key > x->key) {
int i = zsl->level - 1;
while (i >= 0 && x->forward[i] && x->forward[i]->key <= key) {
x = x->forward[i];
i--;
}
} else {
return x;
}
}
return NULL;
}
int skiplistInsert(skiplist *zsl, int key) {
skiplistNode *update[SKIPLIST_MAXLEVEL], *x;
int i;
// 初始化更新列表
for (i = 0; i < SKIPLIST_MAXLEVEL; i++) {
update[i] = zsl->header;
}
x = zsl->header;
// 查找插入位置
for (i = zsl->level; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key) {
x = x->forward[i];
}
update[i] = x; // 更新更新列表
}
// 如果已存在相同的key,则不进行插入
if (x->forward[0] && x->forward[0]->key == key) {
return 0;
}
// 随机生成一个新的层数
int level = rand() % SKIPLIST_MAXLEVEL;
if (level > zsl->level) {
for (i = zsl->level + 1; i <= level; i++) {
update[i] = zsl->header;
}
zsl->level = level;
}
// 创建新节点
x = malloc(sizeof(skiplistNode));
x->key = key;
x->forward = malloc(sizeof(skiplistNode*) * (level + 1));
for (i = 0; i <= level; i++) {
x->forward[i] = update[i]->forward[i];
update[i]->forward[i] = x;
}
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