Redis学习｜如何保证Redis中的数据都是热点数据

为了确保Redis中的数据都是热点数据，可以使用以下策略：

1. 使用LRU（Least Recently Used）或者LFU（Least Frequently Used）淘汰机制，通过配置maxmemory-policy来保证只有最常用的数据会保留在内存中。
2. 使用Redis的内存淘汰机制，如volatile-lru、allkeys-lru、volatile-lfu、allkeys-lfu等，这样可以根据访问频率和时间来淘汰数据。
3. 使用Redis的"提升"热点数据的策略，例如通过EXPIRE命令为键设置过期时间，这样即使热点数据不会被淘汰，也会在一定时间后被自动刷新。
4. 使用Redis的KEYS命令定期扫描所有的键，并使用OBJECT IDLETIME命令来查看一个键多长时间没有被访问，然后手动根据这个IDLETIME来决定是否要做淘汰或者其他操作。
5. 使用Redis的"内存Pre-分配"策略，通过maxmemory-policy的volatile-ttl策略，根据键的TTL来进行内存的预分配。
6. 使用Redis的"数据持久化"策略，定期将热点数据持久化到磁盘上，在需要时再从磁盘加载到内存中。
7. 使用Redis的"分片"策略，通过在客户端实现一致性哈希，保证热点数据会分布在少数的Redis节点上，从而减少热点数据的负载。

示例配置：

# 设置最大内存，超过这个值就会根据策略淘汰数据
maxmemory 2gb
 
# 设置淘汰策略为LRU
maxmemory-policy allkeys-lru

这样配置后，Redis会根据LRU算法自动淘汰不常访问的数据，保留热点数据。