Redis内存使用率高,内存不足问题排查和解决
问题排查步骤:
使用
INFO
命令检查Redis内存使用情况:redis-cli INFO memory
查看
used_memory_human
和used_memory_peak_human
字段了解当前和历史峰值内存使用情况。检查内存碎片率:
redis-cli INFO stats
查看
mem_fragmentation_ratio
,如果此值超过1,则表示有内存碎片。分析内存使用:
- 检查key的大小和数量。
- 使用
MEMORY USAGE <key>
命令来检查特定key的内存占用。
检查是否有大量key过期或者被删除:
redis-cli INFO stats
查看
expired_keys
和evicted_keys
的数量。- 检查是否有内存淘汰策略(如
maxmemory-policy
)导致的key被淘汰。 - 检查是否有外部进程在占用内存,如BGSAVE/BGREWRITEAOF等操作。
解决方法:
优化内存:
- 使用更小的键和值。
- 使用哈希来存储结构化数据。
- 使用Lua脚本批量操作。
配置调整:
- 调整
maxmemory
设置,增加内存限制。 - 调整
maxmemory-policy
,选择合适的淘汰策略。
- 调整
监控和自动扩展:
- 使用监控工具定期检查内存使用情况。
- 自动扩展Redis内存或者迁移到更大的硬件。
定期重启Redis:
- 清理内存碎片并释放不再使用的内存。
- 如果实在是数据量过大,考虑数据分片存储或迁移到其他数据库解决内存问题。
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