Redisson-百万并发-单机27万QPS-调优实战
在实际生产环境中，单机的Redis QPS能否达到27万，取决于多个因素，包括但不限于：
- 服务器硬件性能（CPU、内存、网络等）
- Redis的配置，包括数据结构大小、内存策略、网络IO模型等
- 客户端使用的优化，包括连接池管理、批量操作等
- 是否有大量的热键和数据淘汰
- 是否存在持久化操作对性能的影响
以下是一些调优实战的例子：
- 调整
maxclients：根据应用场景调整最大连接数，确保Redis能够处理更多的并发连接。
maxclients 100000- 调整内存管理策略：使用
allkeys-lru或volatile-lru进行键的淘汰。
maxmemory-policy allkeys-lru- 关闭或调整持久化操作：如果不需要持久化数据，可以关闭持久化功能。如果需要，可以调整
appendonly和save相关配置。
appendonly no- 使用高性能网络IO模型，例如
epoll。
io-multiplexing yes- 优化客户端：使用连接池，批量操作等手段减少网络往返次数。
- 使用Pipeline：通过批量发送命令减少网络延迟。
- 调整TCP参数：例如，调整
tcp_tw_reuse和tcp_keepalive_time等。 - 系统参数调整：例如
vm.overcommit_memory设置为1，允许超量使用内存。
具体调优需要根据实际生产环境进行实际测试和调整，以上只是一些基本的建议。
评论已关闭