Java Redis多限流

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在Java中实现Redis多限流，通常是通过Redis的Lua脚本或者Redis的内置数据结构（如String、List、Set、Sorted Set）来实现。以下是一个使用Lua脚本在Redis中实现多限流的例子：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisMultiRateLimiter {
    private Jedis jedis;
    private String script;

    public RedisMultiRateLimiter() {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        script = "local rate = tonumber(ARGV[1]); " +
                 "local period = tonumber(ARGV[2]); " +
                 "local key = KEYS[1]..':'..ARGV[3]; " +
                 "local limit = redis.call('get', key); " +
                 "if limit then " +
                 "    limit = tonumber(limit) " +
                 "else " +
                 "    limit = 0 " +
                 "end; " +
                 "if limit < rate then " +
                 "    redis.call('set', key, 0); " +
                 "    redis.call('expire', key, period); " +
                 "    return 1; " +
                 "else " +
                 "    redis.call('incr', key); " +
                 "    return 0; " +
                 "end";
        jedis.eval(script, 1, "rate_limiter", "5", "60", "user1"); // 初始化脚本
    }

    public boolean isAllowed(String userId, int maxCount, int period) {
        long result = (Long) jedis.eval(script, 1, "rate_limiter", String.valueOf(maxCount), String.valueOf(period), userId);
        return result == 1L;
    }

    public static void main(String[] args) {
        RedisMultiRateLimiter rateLimiter = new RedisMultiRateLimiter();
        boolean allowed = rateLimiter.isAllowed("user1", 5, 60); // 检查是否允许用户1在60秒内访问5次
        System.out.println("Is user1 allowed? " + allowed);
    }
}

这段代码中，我们定义了一个RedisMultiRateLimiter类，它使用了Lua脚本来实现多限流。在构造函数中，我们初始化了Redis连接和Lua脚本。isAllowed方法接受用户ID、最大访问次数和时间周期作为参数，通过调用Lua脚本来判断是否允许访问。如果允许访问，返回true，否则返回false。

请注意，在实际应用中，你可能需要处理网络异常和Redis连接池的管理。此外，Lua脚本的初始化和参数传递方式可能需要根据实际应用进行调整。

Java Redis多限流

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