Redis系列之多线程下使用incr/decr命令

在Redis中，INCR和DECR命令是用于对存储的数字值进行自增和自减的操作。如果你在多线程环境下使用这些命令，你可能会遇到竞争条件，因为这些命令不是原子的。

解决方案：

1. 使用Lua脚本：你可以通过Redis的EVAL命令来运行Lua脚本，Lua脚本是原子的，可以确保自增和自减操作的安全性。

示例代码：

local key = KEYS[1]
local incr = tonumber(ARGV[1])
redis.call('INCRBY', key, incr)

在你的应用程序中，你可以使用EVAL命令来运行这个脚本。

2. 使用事务：你可以使用MULTI和EXEC命令来创建事务，这样可以保证一系列命令的原子性。

示例代码：

def incr_decr(redis_conn, key, incr_value):
    with redis_conn.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                pipe.watch(key)
                current_value = pipe.get(key)
                if current_value is None:
                    current_value = 0
                new_value = current_value + incr_value
                pipe.multi()
                pipe.set(key, new_value)
                pipe.execute()
                return new_value
            except redis.exceptions.WatchError:
                continue

在这个例子中，我们使用了Python的redis客户端。这个函数尝试在事务中自增一个键的值，如果键不存在，就将其初始化为0，然后自增。如果在监视期间键的值发生了变化，事务会重试。

3. 使用Redlock或Redisson：这两个库都为Redis分布式锁提供了高级抽象，它们都支持自增操作。

示例代码：

// 使用Redisson
RedissonClient redisson = // ... 初始化RedissonClient
RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
atomicLong.incrementAndGet();

在这个例子中，我们使用了Redisson的原子长整型对象来进行自增操作。Redisson会处理所有的并发问题，确保操作的原子性。