【Redis】缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的原因及解决方案
缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库均不命中，导致每次请求都到达数据库。
原因：恶意攻击或者正常业务中不合法的参数。
解决方案：
- 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，可以高效地判断一个元素是否可能存在于集合中。
- 缓存空对象：查询不存在的数据时，将一个空对象作为返回结果存储到缓存中，并设置一个较短的过期时间。
缓存击穿：缓存失效时大量请求直接击穿到数据库。
原因：缓存数据设置了相对较短的过期时间。
解决方案：
- 加锁或锁缓存：对缓存访问加锁，确保同时只有一个线程去数据库查询数据并更新缓存。
- 延长过期时间：设置缓存时，使用较长的过期时间，避免短时间内大量缓存失效。
缓存雪崩：缓存集体失效，大量请求到达数据库。
原因：缓存服务器宕机或者大量缓存数据同时过期。
解决方案：
- 数据预热：在系统启动或者高峰期之前预先加载数据到缓存中。
- 设置随机过期时间：为缓存数据设置随机的过期时间，避免同时失效。
- 监控告警：设置缓存服务的监控告警机制，一旦发现大量缓存失效，立即采取措施。
- 使用备份数据库或者缓存数据：在主缓存服务宕机时，使用备用的数据库或者缓存服务。
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