Redsi的持久化+淘汰策略

Redis 提供了多种数据持久化方式，包括 RDB 和 AOF，以及从 Redis 4.0 开始的 RDB-AOF 混合持久化。同时，Redis 提供了多种淘汰策略来管理内存的使用，包括：

1. noeviction: 不进行任何淘汰，当内存不足时，会返回错误给客户端。
2. allkeys-lru: 当内存不足以容纳更多数据时，使用最近最少使用算法（LRU）淘汰键。
3. volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行 LRU 淘汰。
4. allkeys-random: 随机淘汰键。
5. volatile-random: 随机淘汰设置了过期时间的键。
6. volatile-ttl: 淘汰即将过期的键，优先淘汰 TTL 较短的键。

以下是一个 Redis 配置文件的示例，其中包含了持久化和淘汰策略的配置：

# 开启 RDB 持久化，保存到 disk.rdb 文件
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 开启 AOF 持久化
appendonly yes
 
# 设置淘汰策略为 allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 设置最大内存使用量
maxmemory 2gb

在这个配置中，我们设置了三个不同的保存点来进行 RDB 快照，同时开启了 AOF 持久化。我们还设置了淘汰策略为 allkeys-lru，并限制了 Redis 使用的最大内存为 2GB。这样的配置可以保证数据的持久性，同时在内存接近满时使用 LRU 算法来淘汰不常使用的键，保证常用数据的存活。