Python3 getopt — 解析命令行参数

getopt 是 Python 的一个标准库模块,用于解析命令行选项和参数。它可以帮助你在编写脚本时处理命令行输入。

解析命令行参数的基本步骤如下:

  1. 导入 getopt 模块。
  2. 使用 getopt.getopt 方法解析命令行参数。

下面是一个简单的例子,演示如何使用 getopt 解析命令行参数:




import getopt
 
def main():
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:", ["help", "output="])
    except getopt.GetoptError as err:
        # 输出错误信息,并显示帮助信息
        print(err)
        usage()
        sys.exit(2)
 
    output = None
    for o, a in opts:
        if o in ("-h", "--help"):
            usage()
            sys.exit()
        elif o in ("-o", "--output"):
            output = a
        else:
            assert False, "unhandled option"
 
    # 处理位置参数
    for arg in args:
        print("位置参数:", arg)
 
    # 处理解析出的选项和参数
    print("输出文件名:", output)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中,我们定义了一个 main 函数,它解析命令行参数。-h--help 选项会显示帮助信息并退出程序,-o--output 选项后面需要跟一个参数,指定输出文件名。sys.argv[1:] 是传给脚本的命令行参数列表,不包括脚本名本身。

getopt.getopt 方法的参数:

  • 第一个参数是要解析的命令行参数列表。
  • 第二个参数是短选项的字母,后面跟一个冒号(:)表示该选项需要参数。
  • 第三个参数是长选项名称的列表,可以选择性地带有 =,表示长选项后面需要参数。

getopt.getopt 返回的是两个列表:

  • 第一个列表 opts 包含一个个 (选项, 值) 元组,如果是短选项,值会以空格分隔;如果是长选项,值会在 = 后面。
  • 第二个列表 args 包含所有未被解析的位置参数。

在解析过程中,如果有任何错误(如未知的选项,需要的选项缺失参数),getopt.GetoptError 异常会被抛出,并包含错误信息。

最后修改于:2024年08月27日 18:59

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日