Elasticsearch 邻接矩阵聚合
在Elasticsearch中,邻接矩阵聚合(Adjacency Matrix Aggregation)是一种能够帮助我们理解某个字段值之间关系的聚合方式。这种聚合可以帮助我们找出某个字段值与其他字段值之间的关系,比如我们可以使用它来找出某个品牌的产品与其他品牌产品之间的关系。
以下是一个使用Elasticsearch的Java High Level REST Client编写的示例代码,用于执行邻接矩阵聚合:
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.matrix.MatrixAggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.matrix.MatrixAggregationPlugin;
import org.elasticsearch.search.aggregations.support.ValuesSource;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
public class AdjacencyMatrixAggregationExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
try (RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(...)) {
// 构建聚合查询
ValuesSource valuesSource = ValuesSource.fromField("brand");
AdjacencyMatrixAggregationBuilder adjacencyMatrixAggregation = MatrixAggregationBuilders
.adjacencyMatrix("brand_adjacency_matrix", valuesSource)
.subAggregation(AggregationBuilders.terms("count").field("brand"));
// 构建查询请求
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name");
searchRequest.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());
searchRequest.source().aggregation(adjacencyMatrixAggregation);
// 执行查询
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
// 获取并处理结果
AdjacencyMatrix matrix = searchResponse.getAggregations().get("brand_adjacency_matrix");
List<List<Bucket>> buckets = matrix.getBuckets();
// 处理buckets中的数据
}
}
}
在这个示例中,我们首先创建了一个AdjacencyMatrixAggregationBuilder
实例,指定了聚合的名称和聚合的字段。然后我们构建了一个查询请求,将聚合加入到查询请求中,并执行查询。最后,我们从返回的响应中获取聚合结果并进行处理。
注意:这个代码示例假设你已经有了一个Elasticsearch的客户端,并且你的Elasticsearch集群已经启用了矩阵聚合插件。如果没有启用,你需要先在Elasticsearch的配置文件中启用ingest-geoip
插件。
这只是一个代码示例,实际使用时你可能需要根据你的具体需求对代码进行调整。
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