Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案（详解）
穿透：
原因：查询不存在的key，由于缓存不命中，请求会直接落到数据库上，可能导致数据库压力过大。
解决方案：
- 使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于检查元素是否可能存在于集合中。在查询之前，通过布隆过滤器检查key是否存在，如果不存在，就不会进行后续的数据库查询。
- 缓存空值：如果数据库查询结果为空，也将一个特殊值（如空字符串或者特殊对象）缓存到Redis中，并设置一个较短的过期时间。
雪崩：
原因：大量缓存key同时过期，导致数据库压力剧增。
解决方案：
- 设置不同的过期时间：给缓存的key设置不同的过期时间，避免集中过期。
- 使用锁或队列：对于高并发的缓存访问，使用分布式锁或者队列控制数据库的访问。
- 预热数据：在系统启动或者访问高峰来临前，提前刷新缓存。
击穿：
原因：单个key突然过期，导致大量请求直接打到数据库。
解决方案：
- 设置热点key永不过期或过期时间长一些。
- 使用分布式锁或者队列：控制数据库的访问，避免高并发情况下对数据库造成的压力。
- 实现热点数据的预加载：在key即将过期时，提前刷新缓存。
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